امار بازدید

930081
امروز
دیروز
این هفته
هفته گذشته
این ماه
ماه گذشته
کل بازدید
156
2976
8304
879242
87318
117458
930081
Your IP: 54.198.132.162
2017-05-23 05:17
string(66) "پیش‌بینی میزان موفقیت عمل پیوند کبد"

پیش‌بینی میزان موفقیت عمل پیوند کبد

  • چهارشنبه, بهمن 06 1395

احیای کبدپزشکنا- یادگیری ماشینی در یکی از آخرین دستاوردهای خود به پیش‌بینی سازگاری بدن گیرنده عضو با کبد اهدا کننده پرداخته و روند اهدا را تسهیل می‌کند.

 دو متخصص پزشکی در واحد سلامت پیوند کبد آستین در ملبورن، استرالیا یک الگوریتم را توسعه دادند که سازگاری کبد اهدا کننده با بدن بیمار دریافت کننده را تشخیص می‌دهد.

 

این متخصصان امیدوارند که با استفاده از این الگوریتم بتوان روند جراحی پیوند را تسریع کرد و سبب نجات جان افراد زیادی شد.

 

باب جونز، مدیر واحد پیوند کبد اظهار کرد که آنها 25 ویژگی مختلف از اهدا کنندگان و گیرندگان را استفاده کرده و آنها را برای حصول نتیجه بهتر و سریع‌تر به الگوریتم وارد کرده‌اند. این ویژگی‌ها شامل اطلاعات عمومی همچون جنس، سن ، نوع خون و همچنین ویژگی‌های خاصی از اهدا کنندگان است.

 

آنها سپس از این الگوریتم یادگیری ماشینی برای ارزیابی نتایج حاصل از 75 نفر که تحت عمل پیوند قرار گرفته بودند استفاده کردند.

 

این الگوریتم در مقایسه با روش های سنتی تطبیق اهدا کنندگان و گیرندگان که درصد دقت آن تنها 68 درصد بود، دارای دقت 84 درصدی است.

 

این پژوهش با عنوان "پیش‌بینی شکست پیوند با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی" (Machine Learning Algorithms Predict Graft Failure) در تعدادی از مجلات پزشکی به چاپ رسیده است.

 

 

این مورد را ارزیابی کنید
(0 رای‌ها)
منتشرشده در اخبار پزشکی
کد: 3784

نظر دادن

از پر شدن تمامی موارد الزامی ستاره‌دار (*) اطمینان حاصل کنید. کد HTML مجاز نیست.

اشتراک خبرنامه

Template Settings

Color

For each color, the params below will give default values
Black Blue Brow Green Cyan

Body

Background Color
Text Color
Layout Style
Select menu
Google Font
Body Font-size
Body Font-family